NVIDIA投资局已经改变

上周，NVIDIA宣布参加了50亿美元的Intel CPU制造商。周一，NVIDIA宣布将向Leader Openai车型的制造商投资多达1000亿美元。与NVIDIA先前在几家新公司的投资相比，这两个新投资巨大，两家投资公司的规模也很大。英特尔的市场价值超过1000亿美元，Openai在今年3月还估值3000亿美元。富裕而慷慨的运动几乎无法隐藏Nvidia的野心，以将其主导地位整合到AI芯片中。自今年年初以来，NVIDIA一直在进行运动，以寻找世界许多地方的AI芯片和支持系统的新市场。我们目前与OpenAI的合作也可以看作是NVIDIA为保证未来销售的努力。 NVIDIA通过Hezong Lianheng的投资将强者变成了Alliaddo近亲的AI领域。这种类型的合作是否基于Inv基于合作以指导AI市场的新模式的估算或投资方法有趣吗？ NVIDIA希望投资越来越多，这已经不是什么秘密了。根据Crunchbase Statistics的数据，从2020年到2024年，NVIDIA及其风险资本部门每年投资2、10、9、47和56，每年向新公司投资2、10、9、47和56，并且在2023年，投资数量开始显着增加。上一年。截至2024年7月，根据第一份财务记者的先前评论，NVIDIA参加了10轮融资或收购，总计超过1亿美元，其中两名总计超过10亿美元。 Nvidia去年投资的关键领域包括自动驾驶，图形卡群集软件，人形机器人和大型模型。自今年年初以来，NVIDIA的投资频率已增加。在9月中旬，Nvidia至少投资了42家私营公司根据Crunchbase数据，通过Nventures风险资本单位的一年，去年同期略有增加。除了对英特尔和Openaisegun的投资外，NVIDIA在今年以市场为导向的投资的中期中获得了至少1亿美元的融资，这是我们缺少第一本财务记者的不完整统计数据。这些投资公司基本上是新公司或独角兽。从倒置公司所在的行业来看，NVIDIA对能源部门，量子计算和数据中心的合并非常感兴趣。此外，NVIDIA今年继续支持大型模型公司和自主管理公司。这些投资与NVIDIA发展局有关。以量子计算为例，NVIDIA的首席执行官Huang Renxun在今年多次强调了对量子计算的乐观情绪，并宣布愿意与量子计算公司合作。但是，新公司的SE投资与最近的两个NVIDIA投资计划无与伦比。如果以前对新公司的投资被视为试图补充NVIDIA独特能力并发展有前途的领域，那么在不久的将来，这两项投资类似于Nvidia通过与全国各国参与参与来整合AI控制的努力。力量。英特尔是重要的建筑CPU制造商X86。尽管OpenAI并未出现在列表中，但其资格超出了美国引用的许多公司。根据3月份的筹款评级，Operai是其SpaceX和Bytedance成绩之后的世界第三大独角兽。根据最近的市场新闻，Openai的最后估值可能达到5000亿美元。 Nvidia对这两家公司的行动也非常慷慨。如果NVIDIA完成其1000亿美元的投资，即Openi的“最大财务所有者”会改变他的手。第一批微软投资者以前在Openai上投资了至少130亿美元，但至少为196亿美元。根据Openai的400亿美元软银投资，软银的投资可能达到300亿美元。但是，这些公司的投资都没有像NVIDIA一样好。 NVIDIA和这两家公司之间的合作范围也引起了极大的关注。与英特尔（Intel）联合，在中央数据字段中，英特尔（Intel）将自定义NVIDIA的X86处理器。将集成到La Plataofonvidia ai基础设施RMA中。在个人计算领域，英特尔在芯片（SOC）中启动了PC X86系统，该系统将GPU NVIDIA RTX的芯片集成到市场上。借助两党之间的合作，NVIDIA是Intel Server CPU和GPU SOC芯片供应商的重要客户。通过投资，NVIDIA在芯片和AI系统的供求方面也与OpenAI密切相关。根据合作NVIDIA的表演内容将有助于建立和部署至少10 GW的AI数据中心，包括数百万个NVIDIA GPU。 NVIDIA系统的第一个黄金周将在2026年下半年在新一代Vera Rubin平台上实施。 Operai接受NVIDIA的投资，并计划将AI数据中心部署至少10 GW，这表明AI基础设施结构浪潮将继续，这将使市场加强注入。 BINDING OPENAI对NVIDIA也非常重要。报告中心的收入中包括许多NVIDIA AI芯片，市场非常关注该收入增长率。今年8月，NVIDIA发布了其最新的季度财务报告。数据中心的收入在本季度年龄增长了56％，略低于市场预期。当天市场交易后，Nvidia下跌了3％。 NVIDIA需要确保这笔收入继续迅速增长。与10 GW AI DA的Openai合作TA中心将为Nvidia带来真正的收入。 Huang Renxun在今年8月在收入电话会议中说，建立一个数据中心的成本在500亿至600亿美元之间，其中约350亿美元将用于购买芯片和Nvidia Systems。此外，通过NVIDIA客户的一年，通过关注占地主要云制造商来引起市场的关注。自今年年初以来，NVIDIA一直在全球寻找新客户和市场，促进了全球“ AI工厂”的建设，并借此机会在世界许多地区建立AI基础设施。这些措施的目标包括打开产品的销售。目前，与主要模型制造商的直接合作已保证下一个代理芯片平台的一定程度销售。更微妙的是，一些NVIDIA云制造商的客户正在开发自己的ASIC芯片（特定PUR的集成电路姿势），代表对Nvidia的长期威胁。这些云制造商中的一些正在与Broadcom合作，据报道，OpenAI最近与Broadcom合作。 Broadcom本月初透露，他收到了超过100亿美元的新客户筹码订单，市场分析师认为新客户可以是Openai。一些市场分析师告诉记者，这些制造商的自我开发筹码背后的动力是，Nvidia非常强大，总收益超过60％，并且客户不想知道这种情况总是如此。在这种情况下，NVIDIA通过投资受到OpenAI的约束，并且还抵制了ASIC营地侵蚀的风险。英特尔的投资也可以看作是对其他ASIC制造商和GPU营地挑战的答案。在投资新闻公告中，NVIDIA股票的价格上涨了3％以上，Broadcom下跌了0.24％，AMD下降了0.78％，这反映了一部分费用。市场的标志。英特尔的首席执行官Chen Liwu谈论两家公司之间的合作时，坦率地宣称，这是“改变游戏规则的机会。” Huang Renxun表示，NVLink72 NVLink72 NVLink72 NVLink72 NVLink72 NVLink72仅适用于NVIDIA的CPUS构建，并且无法与X86 EcosyStem的限制进行整合。在两部分之间合作之后，英特尔X8 CPU Intel X8直接控制生态系统。 nvlink没有任何以前的问题。您可以匹配它。 AI芯片的使用，而Nvidia也拥有自己的CPU业务，使用了与英特尔X8不同的ARM架构。对于必须逐步推广的OpenAI AI数据中心。 NVIDIA的资本注入并未在一步中实现，但是随着数据中心的构建进展，它将逐渐实现。这不是唯一的OpenAI基础设施构建计划裁决项目。无论如何，这两项巨大的投资都将与三个AI生态系统的制造商提供新的关系，并且巨型联盟可以重建AI的竞争环境。
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