Warning: file_exists(): open_basedir restriction in effect. File(/www/wwwroot/twlongyi.com/wp-content/plugins/wp-rocket/) is not within the allowed path(s): (/home/wwwroot/twlongyi.com/:/tmp/) in /home/wwwroot/twlongyi.com/wp-content/advanced-cache.php on line 17 Jinyuji:华为的Qiankun wa Pass是放弃VLA的“语言慕斯”的最佳革命 – 每日大赛:暗黑爆发料在线抢先看
版权声明:本文的版权属于NetEase Auto。重新印象时指示源。 Notease Auto在8月29日报道说,配备了四个激光雷达的Xingjie S9在上海的院子Junding测试中进行了极端的停车测试。当系统识别消防栓和车辆后面的特殊故障形式时,会自动校正轨道以避免风险。这个场景是华为智能汽车解决方案BU首席执行官Jin Yuzhi口中“第一安全”的具体表达。华为Smart Car Solutions BU首席执行官Jin Yuzhi说:“这不是商业承诺,这是数十年技术积累的必然结果。” 8月22日,金·尤兹(Jin Yuzhi)首次揭示了一个重要的里程碑。截至今年7月,配备了Qiankun de华为援助系统的车辆数量超过100万,激光雷达运输超过100万,辅助驾驶的累积里程达到40万公里。什么是eVen更有趣的是,达到当前利润的华为汽车BU并没有建立特定的营销目标。在今年8月底,与Howay合作,包括“五个世界”以及Avita,Deep Blue,Rantu,Munsi,Munsi,Chuanghu,Cichoufu和Audi等品牌。 Jin Yuzhi擦了Mate40手机,该手机已经使用了五年。 “像这部手机一样,初始投资似乎很高,但是五年的平均每日成本为4元。”他背后的屏幕通过28家合作汽车公司的徽标,从兰图(Rantu)到阿维塔(Avita)再到奥迪(Audi),从民族新手到传统大牌,从150,000到100万个价格范围和授权技术。当行业热烈讨论VLA(知名语言行为)是否可以达到L4级别的自主级别时,Jinyuji得出了一个强烈的结论:“ VLA将视频信息转换为语言令牌和续将汽车作为撰写第一个测试然后执行的人。通过触觉反馈来调整节奏S800,四个激光元形式检测矩阵。 – 横向固态骑手捕获了“幽灵探测器”的电动汽车。 – 后固态的激光雷达专门研究悬浮障碍和检测负地形。从那时起,在雨天,AEB触发器的准确性增加了60%,而安全性并不是有利可图的,只有生与死。当被问及70,000元的选择率是否太昂贵时,Jin Yuji用“哲学面包”回答。拆除了成本结构。广告系统每年重复12次,在R&D投资10年内超过200亿元人民币。 “用户购买的是一种持续的安全进化意义,也是雇用他们一生所学的全日制驱动程序。”整个生命周期的概念也注入了洪蒙舱中。在网站上的体验中,波浪功能在打开和关闭门的背后,华为关于“软件硬件耦合”的幻想,例如控制方言的命令。汽车Le Companies将拆除该系统以降低成本,例如允许西方医学食谱,” Jin Yuji坦率地说:“缝制系统最终将重复NFV通信体系结构的错误。 ” 2026 Read the pilot project L4.027. – We will build a large logistics network and not manned in 2028. !! The following is an exchange record on the site between Netoase Auto and other media and Jin Yuzhi, CEO of Huawei Smart Car Solutions BU. The content was edited by the editor: Question 1: With respect to advertising, current assistance driving technology routes are quickly repeated. Some automotive companies believe that VLA (model意见行为是实现自主级别L4的最终途径。ICLE控制说明。当时,多个级别信息的转换效率损失和精度的局限性。华为Adhiere迈向了世界行动的技术途径(WA),并通过视觉,声音和触摸等多模式检测数据直接推动车辆决策,从而实现了从最终到极端的感知和执行的封闭电路。该解决方案提出了更大的技术挑战,但与自动驾驶的基本逻辑一致。第二个答案是,不可避免地会有大量的公司实现高水平的自动驾驶。请参阅化身情报的道路:5年前,有100多名参与者,现在只有一名数字球员。在一个基于数据的时代,计算机功率量表,算法的效率以及数据质量形成了中心障碍。公共智能平台逐渐成为行业基础设施,因为独立投资一家公司的经济上不可持续。在NVIDIA销售禁令的背景下,增加了创业多元化的计算芯片生态系统实际上是一种被动的响应策略。问题2:关于华为声音,过去,人们发现豪华汽车是柏林,Baohua,Hermankaton和另一个带有音频标记的“音频品牌”(例如“音频品牌”)的声音。在智能汽车时代,行业规则是否重写?例如,华为声音具有非常强烈的冲动。新声音和美丽的机舱体验的新想法是什么?分享华为在数字机舱体验水平方面的好处和想法。 Jin Yuzhi:无需提供已建立的品牌。我认为在Zunjie S800的非凡音频系列中,您应该给您带来良好的印象。华为声音有一个非凡的系列,出色的系列和活力。一个非凡的人经历的Y系列会发现它具有很好的体验。实际上,它在某种程度上与柏林语音柏林效应相比,克服了数字智能体验。例如,空间的声音,那么背后的原因是什么?另一方面,我们所有人都制作了自己的硬件,例如放大器和算法处理。更重要的是,我们与传统音频制造商之间的最大区别是通过数字处理和AI处理提高音频的有效性。过去,我在德国音频研究所看到它们的影响在过去非常有效,以及通过演讲者创造的形式。通过这些形式,它基于物理形式的设计,大小的设计和形式的设计,以实现音频效果。这是一种模拟时间的设计方法。使用数字和AI通过算法协调Altavoces。改善这个时代的音质效果。这是另一个outure。他还联系了来自德国和丹麦语的音频专家。他们在整个历史上进行了模拟,然后研究了数字和AI方法,以解决解决传统实施大空间以实现这种声音效应的能力的能力。他们相信这一点,因此他们进行了创新并做到这一点。对于过去的传统音频系统,这是最大的区别。对于从模拟时代到数字时代的这种变化,只需使用phor.es。我们过去使用的电视是第一个黑白电视,以电子管骗局的形式呈现。数字时代是什么样的? LCD方法的使用将减少电视尺寸,改善图像的影响并提高声音质量。这个示例是可以理解的。当我们从模拟时代传递到数字时代时,电视将改变大豆。将来的声音会发生什么变化?这正是我们的优势。问题3:博世建议用户的付款模型可以创建贵族经济周期。这是否导致华为高端系统和友好的企业平价解决方案的长期共存? Jinyuji:首先,我认为这个世界上没有任何自由。实际上,该业务模型是通过其他方式开具发票的,例如广告或其他形式。这通常被称为“羊毛来自猪”,羊毛来自绵羊。这基本上是付款方式转移。其次,就最终价格而言,一些OEM将在有限的几年内免费和免费促进辅助驾驶,或者辅助驾驶的价格包括辅助驾驶的价格,或者做得很好,将用户视为实验产品和计费,当容量提高了Futuras。主要的是这些。除此之外,世界上没有免费的面包。第三,他所说的确定价格绝对是合理的。由于援助驾驶功能被出售给消费者,这似乎是一个独特的操作,但是E未来使用整个车辆使用的NTIRE周期将要求提供冲动的提供者重复,维护和使用OTA。以华为为例,如果您将广告1更新为ADS 4,然后将未来的5个广告更新,则这是一个大型版本的迭代,并在年中期进行微妙的更新迭代。过去,在用户购买汽车后,他们去了4S商店,只要他们必须保留它。现在,他们购买了经常使用并经常使用新鲜使用的汽车,并且可以不时获得推力,从而使汽车更安全,并为用户提供了较软的服务体验。一切都投入了,这是一项长期持续的投资。购买每年迭代和更新的广告广告的第一个版本。此外,鉴于他们从一开始就具有软件和硬件生命周期的管理概念,因此可以更新第一个Buptor硬件集。一些用户无法更新汽车h使用两年后购买了Ardware。它似乎便宜但免费,但是您不能在两年内使用它,因此您可以做到。这意味着您需要从头开始设计出色的产品,并且可以在将来不断更新。用户从一开始就购买更昂贵的东西,但是他们需要更长的时间并拥有更好的体验。转换并不昂贵。问题4:配备LIDAR的华为智能驱动系统的数量继续增加。这是高级策略吗? Jin Yuzhi:从本质上讲,华为增加了其传感器的配置,以获得Mmore Security。受害者追求零,我认为值得投资可以提高安全性的东西。像Zunjie S800一样,除了LIDAR的前部,我们还增加了两个侧LIDAR和一个后部领导者。例如,使用后固态激光雷达(后)将其增加以进行更安全的停车位。最初,后面有一个超声波相机和雷达,但是超声波雷达的精度不是如此高的。相机只能通过培训和学习来确定,如果这是一个障碍。此外,使用相机拍摄的照片是平坦的,没有深度信息,并且没有特定的信息概念。例如,如果相机尚未学到,您不能说它是否挂在汽车后面的墙上。您一定会上公共汽车。停车之前,我遇到了这种情况。添加了后雷达,并且系统达到厘米,该系统允许系统确定背后是否存在障碍物以避免刮擦。也有一些投资方案。例如,在购买新车后,我在春季音乐节上回到了田野,展示了我的亲戚的自动停车场,但结果是我身后的耕地,这导致了耕地。这表明该系统还存在垂直识别的问题。固体激光雷达在状态下,系统可以探索这是一口井,不会落入预格D即使是投资。这些要求客观地存在,并且成分的增加并未有意增加。本质上,华为仍然始于用户场景和用户需求。我们的搜索是,在停车场,城市地区或道路上,辅助驾驶必须更安全。其余的就是猜测。