黄仁勋新年首场演讲：Rubin AI超芯片平台开始规模化运营，完成开源自主推理模型

人工智能（AI）芯片领域的领导者英伟达（Nvidia）在新年首场新闻发布会上宣布了一系列更新。当地时间1月5日，NVIDIA首席执行官黄仁勋在国际消费电子展（CES 2026）上发表主题演讲，强调了NVIDIA对包括物理AI在内的AI未来发展趋势的理解，以及NVIDIA芯片的最新消息。然而，在主题演讲前几个小时，Nvidia 在 Platform X（以前的 Twitter）上发布消息称，该公司不会在活动中宣布新的 GPU。这是 Nvidia 五年来首次打破这一传统。 NVIDIA 宣布推出用于自动驾驶的新开源物理 AI 模型。这次演讲是CES的一大亮点。现场记者看到，演讲开始前几个小时，听众就在会场外排队。迟到了10多分钟后，身穿闪亮黑色外套的黄振勋终于到了舞台。记得黄仁顺先生发表新年致辞2025年即将到来，黄仁顺先生列举了很多关键词，包括数据、AI助手（代理）、物理AI、开源模型等。黄仁勋强调，目前开源模型比各大AI公司领先的闭源模型领先六个月。他谈到了 NVIDIA 对开源模型开发的贡献：“我们不仅开源了我们的模型，还开源了训练数据，所以你可以真正相信这些模型是如何形成的。”黄仁勋特别指出，Deepseek-R1是开源模型的缩影，“惊艳了全世界”，去年引领了开源模型的发展。黄仁勋进一步强调，所以人工智能正在成为一个以模态、跨模型、跨云、跨形态实现的复杂系统。它可以理解多种格式的数据，针对不同的问题选择最佳模型，并支持多云环境。即使在边缘，它也能自然地工作。 “这将对于物理AI，黄仁勋解释道，训练、推理和模拟是NVIDIA研究八年多的全门物理AI平台上的三大主要计算方式。为了给物理AI提供更多的训练数据，黄仁勋重点介绍了公司Cosmos全局基础模型平台的能力。现在，NVIDIA还宣布推出全球“首个”为自动驾驶定制的思维推理模型Alpamayo。这款车型也是开源的，首款搭载 NVIDIA 技术的汽车将于今年第一季度在欧洲市场正式上市，并计划于今年年底在亚洲上市。”芯片方面，目前还没有推出新产品，但黄仁勋也对公司最新的AI超级芯片平台感到兴奋，该平台集成了NVIDIA的Vera CPU和Rubin GPU，黄仁勋表示，Vera Rubin平台的容量已经是原来的两倍。上一代 Grace Blackwell 的帽子，装配时间从两小时减少到五分钟。尽管性能显着提高，Vera Rubin 的冷却要求并未增加，无需水冷。黄仁勋表示，公司最新的AI超级芯片平台Vera Rubin已经开始规模化生产。黄仁勋指出，芯片快速演进的背后，是AI需求快速增长，多重曲线同时影响。他表示，模型参数的规模正在以每年约10倍的速度增长，推理阶段的计算需求以每年约5倍的速度增长，代币成本应该以每年约10倍的速度持续下降，这意味着AI竞赛本质上已经成为算力的竞争。报道称，Vera CPU集成了88个奥林巴斯定制核心，晶体管数量为227 Billi在。黄仁勋表示，此前公司的产品迭代遵循“每代最多更换一到两颗芯片”的原则。然而，随着人工智能模型和代币生成的规模以每年约五倍的速度增长，仅靠流程进步已无法支持持续的成本降低。 5日，英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）股价下跌0.39%，收于每股188.12美元，市值达4.57万亿美元。 NVIDIA目前正在努力巩固其在芯片市场的地位，并持续投资于AI产业链的关键合作伙伴。不久前，英伟达与芯片初创公司 Groq 宣布了一项“非独家许可协议”，该协议将允许英伟达获得 Groq 芯片技术的许可。同时，Groq 创始人兼首席执行官 Jonathan Ross、公司总裁 Sonny Madeira 等成员也将加入 NVIDIA。 2025年11月19日，英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）公布了第三财季财务业绩截至10月26日的2026年。同期销售额同比增长62%至5700.6万美元。公认会计原则（GAAP）下的净利润为319.1亿美元，较去年同期增长65%。
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