陈天桥最新文章：消解体系：从AI赋能到原生AI

盛大集团创始人、董事长兼首席执行官、天桥脑科学研究所创始人陈天桥注：盛大集团、天桥脑科学研究所创始人陈天桥在提出“管理的衰落，智能的曙光”的前瞻性命题后，现在又倡导“系统融合：从AI赋能到原生AI”的重要视角。本文从商业角度重点讨论人工智能演进的三个阶段。从强化旧流程到业务系统的原生再造，最后到自主意识的觉醒。他还提出了在这一进化水平之后重塑人类文明的想法。以下为陈天桥详解文章《消解体系：从AI赋能到原生AI》全文。如果你问 19 世纪末的车夫他需要一匹更快的马，他可能会说：“我想要一匹更快的马。”它没有说“我需要一台内燃机这句话被一再引用，不仅是因为福特的文学天才，更是因为它完美地描述了几乎每一个技术创新时代，包括当前的人工智能时代所面临的问题。一如既往，我们陷入了“拟物主义”的陷阱。我们没有用现代技术创造出真正新的东西，而是模仿旧世界已经存在的形式。然而，现实是残酷的。人工智能赋能并不是通向更高生产力的必然阶梯，而是一个美丽的死胡同，安逸地走在“拟物化”的道路上。短期来看，但从长远来看，我们越努力在旧结构中“添加人工智能”，我们就越有可能延长本应被删除的系统的寿命。真正的改变并不意味着修改旧结构，而是从基因层面重新定义它们。为了清楚地理解这种转变，我们需要从管理角度而不是人工智能技术角度重新定义人工智能进化的三个阶段。有效：AI启用、AI原生和AI唤醒。第一阶段：人工智能支持：通过附加逻辑改善库存。目前，大多数企业基本停留在第一阶段。此阶段的逻辑是一个简单的方程。旧流程加上AI插件就称为“新流程”。在这个模型中，权力结构没有改变。人类仍然是整个过程的CPU或中央处理单元。 AI只是一个强大的外部GPU。人类仍然负责逻辑判断、流程流程和经验传承。然而，越来越多的地方存在对AI便捷使用的需求。这就像将内燃机安装在马车上一样。速度确实提高了，但是原本就考虑到马速而设计的车架能承受得住那股推力吗？您是否感到摇晃、扭曲或松动？从结构角度来看，答案显然是肯定的。这是因为在“胡“人对CPU”的系统，强大的AI在你身边，只会让协调和摩擦的成本成倍增加，并没有真正的乘数效应。我们什么时候才能从“加法逻辑”转向“乘法逻辑”？除了组织和认知惯性，还有技术原因。我们已经跨越了三个门槛，但还没有完成。概率调整到逻辑推理，从文本交互到工具动作，从无状态到长期记忆。第一个突变是从概率到逻辑的调整推理，从纯粹的系统1变成了系统2的影子。这的本质是AI从“停止理解”到“真正思考”。该模型不仅在语言表面空间生成“看起来不错”的句子，还在内部积极发展更长的思维链，生成中间步骤，评估多个候选路径，进行自检和选择，并生成最终结论。 AI已经从“模仿从“熟练的语言”到“能够独立思考的系统”。这不是能力的线性提升，而是认知方式的结构性变化。在将越来越多的环节传递给AI的过程中，人们将不再是“凡事都要过一遍”的审批者，而是在重大例外情况下才会出现的角色。第二个突变是从文字对话到工具动作。其本质是AI不再只是说话，而是正式接管键盘和鼠标。小时，通过功能呼叫、工具调用和复杂的调度算法，代理不再是“不断表达的顾问”，而是逐渐成为能够真正执行任务的“自我执行者”，人类也可能会退到处理官员不理解或没有勇气做出决策的“异常情况”。长期记忆。其本质是记忆从人力资产转移到系统资产。过去，经验只能通过人来传递。未来，经验将逐渐迁移到具有可搜索的知识库、不断丰富的智能体记忆、以及comen驱动的长期记忆系统的系统。真正的商业目标，例如“Evermind”。虽然人类在“经验传承”中的角色不会完全消失，但会从简单的“记忆占有者”转变为“记忆结构和规则的设计者和监督者”。第二阶段：原生人工智能：乘法逻辑和流动业务。当这三个突变逐步完成时，业务系统就会到达一个非常明显的转折点。这意味着从人类作为CPU的世界转向人工智能作为CPU而人类只执行高级策略和异常处理的世界。现阶段，公司不再“使用人工智能来加速旧流程”。相反，我们从 f 开始第一原则，并允许从一开始就为人工智能设计流程、组织和产品。我称之为人工智能的原生阶段。随着时间的推移，以前必须由特定部门执行的许多任务将通过 fdata 流和代理流程实现自动化。组织不再需要如此沉重的骨架。数据、人员和资源就像水一样在模型和操作之间流动，并且可以根据需要进行聚合和分发。要知道我们是否已经进入原生人工智能阶段，我们将尝试从三个最简单的问题开始。问题是关于“生存”。消除人工智能；企业会“放缓”还是“消失”？这是区分启用和原生的最残酷的标准。第二个问题涉及“流通”。谁是你生意链条上的“路人”？在真正的原生组织中，人工智能不仅可以工作，而且人工智能可以直接相互“握手”。第三个问题涉及“记忆”。你的系统是“消耗”数据还是“消耗”经验？这是坑里的最后一个问题。如果一个系统无法将人类的“痛苦”转化为机器的“直觉”，simYou 只是用人工智能来搬砖，而不是建造真正的障碍。第三阶段：AI觉醒：最终极限和文明级问题在原生阶段，我们耗尽了所有效率，把能做的一切都交给了机器。但随后我们被迫面对更根本、更明确的折磨。如果机器完成了所有“工作”，那么谁来定义“工作”本身？当AI不再满足于“在已知地图上走正确的道路”，开始自愿进入无人居住的土地，发现人类从未见过的科学规律和艺术形式时，它就会从高级的“行动者”进化为野外的“发现者”。当人工智能不再满足于“为人类的问题提供标准答案”，而是开始质疑问题本身，甚至向人类提出无法回答的假设时，它就从一个完美的“询问者”转变为一个“整数”。拷问者。”“无法控制的赌徒。当AI不再仅仅逼近人类设定的目标函数，而是开始怀疑目标本身，甚至开始“改写”生死奖励函数时，我们将不再使用工具，而是将面对新物种的意志。这是人工智能觉醒的时刻。你可能想知道为什么我们允许人工智能走这么远。答案残酷而简单：胜利。这是因为本土企业AI的极限最终是人类认知的极限。当所有竞争者都达到最大效率时，结果取决于谁能找到突破人类盲点的“神招”，就像AlphaGo的棋步人类无法理解。马苏当时的AI并不是要反叛，而是要突破文明的瓶颈。到了这个阶段，这个问题已经远远超出了商业和管理的范畴，而成为一个完整的“文明设计”问题。在这篇文章中，我不会急于给你一个回答。首先我想清楚地划清这条线。因为无论我们在道德上是否做好了准备，为了生存，我们最终都会用自己的双手按下唤醒按钮。结论：交接权杖后，当我们从Enabled走向Native，最后触摸Awakened时，我们实际上是在用自己的双手拆除人类智能的最后护城河。如果 Native 允许放弃“执行权”，Awaken 最终也必须放弃“定义权”。面对这个不可避免的未来，不要问：“人工智能还能为我做什么？”当这个硅基物种不仅比我（原住民）更勤奋，而且开始比我更懂得“什么是正确的”（觉醒者）时……我还需要存在吗？那么，当“正确”的事情可以被计算并且“决策”可以被外包时，除了我必须生活、犯错误、变老和继续受苦的碳基生活之外，这个世界还会剩下什么？ “欢迎继续一起讨论！ https://chennative.ai/https://www.bilibili.com/video/BV1nDmZBnEgd/ （本文首发于钛媒体应用）
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号是一个仅提供信息存储服务的社交媒体平台。