记者|董静怡 主编 |朱一民“阿里巴巴需要一个原生AI C端超级入口。”这是阿里巴巴CEO吴永明的战略决策。就在今年11月，这句话被改造成了一款名为“钱问”的应用程序，并以惊人的速度进入市场。公测一周后，“钱文”应用下载量突破1000万次。这一增长率超过了 ChatGPT、Sora 和 DeepSeek，使其成为迄今为止增长最快的 AI 应用。此前，字节跳动豆宝、DeepSeek等先行者已经建立了拥有数亿月活跃用户的护城河。阿里巴巴在C端的大动作似乎有点慢了。不过，当前的AI-to-C市场仍有新进入者进入的空间，其中一个潜在潜力就是提高效率的“生产力AI”。产品只是一种形式；这背后是积累的数据、算力、环境资源，当然还有巨大的资本投入一家公司的评论。阿里巴巴最新财报显示，过去四个季度AI+云的资本投入达1200亿元，截至9月30日的同季度净利润较去年同期减半。尽管近期面临技术整合带来的阻力和利润压力，但阿里巴巴的战略决策清楚地表明，在人工智能重塑生态系统的关键时刻，没有一家巨头愿意缺席。进入AI领域的竞争从11月中旬到11月底变得异常激烈，几大领军企业开始在AI竞争领域猛烈进攻。阿里巴巴推出了“钱文”APP，它是原“统易”APP的改进和改版版本。搭载阿里巴巴开发的Qwen3系列大规模语言模型。公测发布一周后，下载量突破1000万。不久之后，蚂蚁集团推出了全模态服务“灵光”。通用人工智能助手，支持“30秒内为小型应用程序生成自然语言”。上线仅4天，下载量就突破100万次，2天后下载量突破200万次。 AI to C市场再次活跃起来，尤其是得益于阿里巴巴家族的战略转移。近两年，字节跳动的豆宝、腾讯的元宝、百度的AI搜索、DeepSeek等产品率先在消费端站稳了脚跟。根据QuestMobile发布的《2025年第三季度中国人工智能应用市场报告》，当前市场形成前三格局：字节豆宝月活跃用户达到1.72亿，DeepSeek达到1.45亿，腾讯元宝以3286万排名第三。相比之下，原通易APP的月活跃用户仅有306万。为何阿里巴巴现在要发力C端AI？吴永明的AGI三个阶段理论提供了答案。吴永明指挥将人工智能的总体发展路径概括为“学习人”、“支持人”、“超越人”三个阶段。在C端市场，大规模模型的能力正在从早期模仿人类语言的“学习”阶段，转向能够理解任务、调用工具、执行复杂指令的“人类助手”阶段。另一方面，C端市场真正的突破点不在“娱乐AI”，而是在“生产力AI”，这也是当前C端应用有些薄弱的地方。因此，“前文”和“灵光”都强调“易用性”。例如，阿里的“Aura”口号是“让复杂的事情变得简单的AI伙伴”，特别是“30秒为小型应用生成自然语言”的能力，表明AI可以为用户做的事情有很多。 “Qianwen”的口号是“会聊天的AI私人助理”。目前，钱文已证明技能，例如使用单个命令完成研究报告以及创建跨越数十页的精美 PPT。在遥远的未来，钱文APP的战略目标是打造未来AI赋能的生活门户。电脑界面，从互联网浏览器、移动互联网应用商店，到如今AI时代的智能助手，各大厂商竞相进军C端的逻辑似乎都是一样的。本质是争夺未来的流量分配权。由于人工智能可以直接理解用户需求并完成服务交付，控制入口点就意味着控制整个服务生态的起点。一些主要模型制造商已经开始寻求利用这一机会扩大业务。今年10月，OpenAI宣布推出即时支付功能，让用户无需离开聊天界面即可完成购买。 OpenAI还表示，超过100万个Shopify商家即将加入。豆宝也开通了电商链接。近日，有用户不少人注意到，当他们随意与豆宝聊护肤、家电、旅游路线等话题时，回复中会直接显示抖音商城的产品卡片，通过对话即可直接关联交易。 “问问”应用的愿景是，未来还计划连接到各种生活场景，如地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等。“未来肯定是大模特、大经纪人的时代，有野心的企业不会错过C端设计。”IDC中国研究总监卢艳霞对21世纪经济报道记者表示。麦肯锡预测，到2030年，全球AI to C市场规模将达到1.3万亿美元，年复合增长率超过35%。在幕后，进行全栈设计。值得注意的是，这个baEntry大小不仅仅是一个产品的竞争，而是全面基础设施和生态系统的对抗。阿里此举之所以受到关注，部分原因在于其全栈AI设计，这是阿里C端发力的重要内部支撑。谷歌开创了这种模式。其TPU芯片专为大型PaLM模型设计。 Gemini系列机型与Android、Workspace等生态系统深度融合。最近发布的 Nano Banana 成像模型将 Gemini 应用推上了人工智能应用的榜首。这种软硬件的融合给人工智能推理的效率和用户体验带来了障碍。蚂蚁的路径是相似的。在模型层面，阿里巴巴已经开源了300多个AI模型。拥有超过 6 亿的 AI 模型下载总量和超过 170,000 个衍生模型，是世界上使用最广泛的开源 AI 系列之一。新加坡国家人工智能计划 (AISG) 于 11 月宣布2月25日消息，在东南亚语言大型建模项目中，将采用阿里巴巴Qwen开源架构取代MetaModel。中国的开源技术已成为跨国人工智能生态系统的“技术基础”。这就是中国开源的AI模型。这一模式是全球影响力版图上的重要进步，也是对美国AI技术霸权的挑战。在算力方面，阿里巴巴今年早些时候宣布，未来三年将投资超过3800亿元用于建设云和人工智能硬件基础设施。 9月，提出了新的目标：到2032年将该中心的能耗增加10倍于云数据。同时，阿里巴巴的自研芯片也正在研发中。此前央视公布的PPU芯片的配置规格，很多都超过了英伟达的A800芯片，并已用于训练大规模内部模型。西塞库rities分析指出，随着钱文用户规模的增长，对代币调用和持续推理的需求也会增长，这将持续推动AI算力和基础设施投资的进一步扩张。在生态系统方面，阿里巴巴背后将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各种生活场景与门户和OpenAI进行融合。采购研究更加垂直和闭环。 11月25日，吴永明在电话会议上表示，基于AI模型和阿里巴巴的生态优势，钱文APP有望引领未来AI生活门户的建设，为用户提供巨大的消费价值。但挑战同样明显。即使拥有最广泛的环境资产，钱文能否真正打破业务线之间的壁垒，实现代理商之间的顺畅调度，将直接决定用户体验的上限。技术集成是米比战略规划复杂得多。除了技术瓶颈之外，还包括安全和合规保障。 “要做一件事，执行的指令必须绝对正确，而且精度要求很高。这包括支付、工业设备等需要绝对安全的东西。”卢艳霞告诉记者。虽然技术还不成熟，但路径只是在最初的探索中发现的。阿里巴巴对人工智能投资的持续承诺不但没有减弱，反而加强了。过去四个季度，阿里巴巴在AI+云基础设施方面的资本投资约为1200亿元人民币，占其此前公布的三年计划总额的三分之一。 “如果从大方向来看，上述三年计划中3800亿元的投资似乎会更小。”他说。吴永明先生在财报发布会上如此表示。战略投资影响利润ts。财报显示，阿里巴巴2026财年第二季度营业利润为53.65亿元人民币，同比下降85%，调整后EBITA（息税及摊销前利润）为90.73亿元人民币，同比下降78%。阿里巴巴集团CFO徐宏在财报电话会议上表示：“核心业务收入保持强劲增长，propAI收入占非云营销收入比重提升，客户管理收入同比增长10%。我们计划将利润和自由现金流投入到未来的设计中，短期盈利能力会出现波动。”吴永明表示，未来三年不太可能出现AI泡沫，AI资源将普遍短缺，阿里巴巴打通算力优势还需要时间测试输入源和丰富的场景数据的影响是否真的可以结合起来，创建一个流畅、可靠的智能生活门户。他在人工智能领域的基础设施与生态之争正在重塑阿里巴巴的未来轮廓，并在下一阶段影响中国互联网的竞争格局。证监会出品丨21财经客户端21世纪经济报道编辑丨金翔见习编辑林成伟6月21日
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