两场会议|全国政协委员、360集团创始人周鸿祎先生:智能代理从概念走向实践。中国有望在全球人工智能领域占据更加重要的地位。
2026年第二次全国会议期间,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎重点阐述了四个方向。一是优化推理算力设计,夯实人工智能产业发展基础。二是“智能科技普惠+懂AI、懂商业的人力资源开发”双轮驱动,加快实施“人工智能+”行动。三是推动安全智能代理广泛应用,在新兴领域筑牢国家安全长城。第四,我们将合作改进数据分发安全合规体系,推动数据、网络、人工智能综合安全能力提升。在这两场会议之前,仇鸿毅接受了《证券时报》等媒体的采访,并谈到了他如何看待人工智能生成内容与人类创作之间界限模糊的现状。周鸿祎先生表示,这表明AGI(通用人工智能)正在不断开展。 “很多人错误地使用人工智能,他们把它当作搜索工具或一般问答工具,这当然不足为奇。但如果把人工智能嵌入到垂直领域的智能体中,并赋予它特定的思维方式,它的专业能力将远远超过普通人。”代理人正在从概念走向实践。”周鸿祎表示,随着开源模式的深入,中国有望在世界人工智能领域占据更重要的地位。他建议,大规模模型的发展应该灵活监管,更加全面、审慎,为我国人工智能的长远发展做出贡献。在企业和个人如何快速利用人工智能的问题上,周鸿祎创建了一个开放的智能代理平台,并提出将代理基础设施隐藏在其背后,让普通企业和个人可以构建自己的智能代理。周鸿祎认为,只有通过智能体、个人的第二大脑、企业内部的智能转化为专业智能或产业智能,才能发挥作用。在周鸿祎看来,要加速AI代理的部署,还需要在安全和算力方面做更多的工作。他以算力设计为例,提出将训练和推送分开。周鸿祎表示,近两年来,行业发展迅速用于大型模型的预训练,高端训练芯片的需求非常迫切。目前,基础模型性能已普遍超越审批线,行业已进入“人工智能+”应用时代,全国算力需求结构正在发生根本性变化。 “大规模聊天语言模型的计算能力与代理实际运行所需的计算能力无法相比。”周鸿祎解释道,经纪人进入公司后,写一篇短文、分析一个记者自动完成的复杂交易所消耗的推理能力,比简单对话要大数百倍甚至数千倍。他表示,随着我们进入大规模模型应用阶段,对推理计算能力的需求将呈指数级增长。 “以前,专注于计算能力的训练是有意义的,但现在基本的“模型已经跨过门槛,工业应用需要更加注重推理算力。”他解释说,智能体执行任务时,需要分解步骤,通过试错进行搜索,代币消耗可能比聊天场景高数百倍。周鸿祎表示,推理芯片的键合要求低、成本可控,让中国企业具备了量产的条件。“这对中国芯片产业来说很重要。”这对于日本来说是一个窗口,也是一个重要的战略。 ”周鸿祎表示,开发高性能、低成本的专用推理芯片,不仅可以大幅降低企业采用人工智能的门槛,还可以支撑智慧城市终端、自动驾驶、机器人等智能边缘和边缘应用的扩散。通过优化算力结构,真正夯实人工智能的基础基础,反哺人工智能的发展。产业的多样性。本文首发于3月4日《证券时报》A5版 编辑:叶淑云 校对:朱天挺
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