图片来源：unsplash 当谈到人工智能的兴衰时，一切都发生得太快，包括裁员。 11 月 27 日（路透社）——据《商业内幕》获得的信息显示，Uber 沙盒人工智能培训项目的许多成员周一收到了“裁员通知”，尽管他们承诺至少工作三个月。 Uber 提到的原因是，由于“公司内部的优先事项发生了变化”，客户被提前抛弃。裁员人数尚未公布。但值得注意的是，裁员对收到解雇邮件的工人和医生都没有帮助。但由于加入和离开的快速过渡，大部分被裁的人还没有拿到最初的工资。 Uber 表示，在共同付款期结束后，付款可能还需要再等待七周。 最初商定的交易。 Project Sandbox 计划于一个月前启动。主要为Google提供服务，据说利用其人力资源开发人工智能工具。至少有十几家分包公司参与了该项目。据公司官网介绍，Uber AI Solutions提供数据标注、模型测试、Agentic AI技术栈等业务服务。近年来，Uber基于在线约车调度和送餐业务，加速发展AI业务，利用人工智能优化自有系统的定价、匹配和调度效率，并与谷歌旗下Waymo等合作推出自动驾驶出租车（robotaxis）。其中，Uber AI解决方案尤其受到关注。今年6月，Uber宣布将向全球人工智能实验室和公司提供其平台技术，利用其十年的数据和业务经验，帮助客户构建、测试并最终创建更智能的人工智能模型和应用程序。人工智能代理尤其受到重视hin Uber 的目标市场。该公司的官方文章《Edadntic AI技术堆栈：2026年大规模采用必须满足哪些条件》详细介绍了Uber计划在2026年帮助客户创建真正的AI代理。当然，该解决方案实际上离不开“大量的努力”。该公司表示，它收集并评估了来自全球超过800万工人的真实数据，以200多种语言提供服务，覆盖30多个网络。今年，关于 Uber 司机和送餐人员完成培训以及人工智能注释视频、照片等以在下班后赚钱的帖子然而，Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 也在本月初的公司第三季度财报电话会议上透露，许多人工智能培训职位需要博士学位，而且无论我们是否是所谓的“AI 广告”。“我们可能都应该承认，在某个时候，我们都必须为人工智能工作。今年以来，人工助长人工智能的行业愈演愈烈。全世界有数十万人参与人工智能数据标注工作。有些人认为这是专业发展的方向，而另一些人则认为这是副业。这对谷歌的巨大成功至关重要。这些人工智能人才对于谷歌取得巨大成功的 Gemini 3 和 Nano Banana Pro 至关重要。据 Business Insider 报道，一旦Project Sandbox参与者在Uber完成注册，特定的谷歌员工就会与他们联系。目前，像Surge AI和Scale AI这样的初创公司正在致力于为科技巨头的AI公司提供人工训练服务，但这个市场远不稳定，裁员在相关公司的发展过程中往往是“例行公事”。市场。 ChatGPT 推出几个月后，该公司开始裁员。此外，今年AI领域的明星公司，包括GlobalLogic、Scale AI等，都宣布了大规模裁员计划。 6月，Meta宣布收购Scale AI 49%的股权，CEO Alexandr Wang立即加入Meta，而Scale AI则因客户流失、运营问题和组织变革而遭受大幅裁员。据称，有200名全职员工和500多名合同工失业，占公司员工总数的10%以上。加入Meta后，王涛带领的TBD Lab团队引起了广泛关注，但Meta本身也在10月至11月启动了大规模裁员。据美国数字媒体平台 Axios 此前发布的报道，Meta 计划在 10 月至 11 月期间裁员其 AI 管道中的 600 名员工。 FAIR研究团队研究主任田元东辞职，AI教父、图灵奖得主Yann LeCun确认年底将离开Meta，开始自己创业。尽管研究表明人工智能对整体就业的影响仍不清楚，但全球最大求职网站 Indeed 的一份新报告指出，即使人工智能无法取代人类劳动力，它也可以让企业事半功倍，至少在数据分析领域是如此，员工无需太多培训就可以使用人工智能来分析数据。这导致科技公司数据分析职位数量急剧下降，相关领域的职位空缺比新冠病毒大流行前减少了40%。即使劳动力市场不出现“失业潮”，新增就业岗位的短缺也会显着扭曲未来的就业结构。即使没有人工智能，20世纪90年代末日本经济泡沫破灭后的情况也提醒我们记住这场危机。然后，允许剩余为了让美国雇员还清抵押贷款并防止金融体系全面崩溃，日本当局和大企业几乎自愿暂停雇用新毕业生。然而，这却在“失去的30年”期间引发了一系列经济和社会问题。第一批利用人工智能的公司可能会成功，但讽刺的是，最先这样做的公司可能永远无法逃脱被抛弃的命运。 （作者：胡嘉萌，编辑：李成成）
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